LandViewer - Breyting uppgötvun virkar nú í vafra
Mikilvægasta notkunin á fjarsönnunargögnum hefur verið samanburður á myndum frá tilteknu svæði, tekið á mismunandi tímum til að bera kennsl á þær breytingar sem gerðar voru hér. Með miklum fjölda gervitunglmynda sem nú eru í opnum notkun, á löngum tíma, mun handvirkt greining breytinga taka langan tíma og líklegast væri ónákvæm. EOS Data Analytics hefur búið til sjálfvirkt tól af uppgötvun breytinga í flaggskipinu, LandViewer, sem er meðal hæsta skýjatólin fyrir leit og greiningu á gervitunglmyndum á núverandi markaði.
Ólíkt aðferðum sem fela í sér taugakerfi sem greina breytingar í áður útdregnum einkennum, breytingargreiningargreiningin útfærð af EOS Bandaríkin stefnu sem byggir á punkta, sem þýðir að breytingar á milli tveggja Multiband raster, eru reiknuð stærðfræðilega með því að draga úr dílum á stefnumót með pixla gildi sömu hnit fyrir aðra dagsetningu. Þessi nýja undirskrift eiginleiki, er hannað til að gera sjálfvirkan verkefni breyta greiningu og veita nákvæmar niðurstöður með færri skrefum og á broti af þeim tíma í samanburði við ArcGIS, QGIS eða öðrum GIS hugbúnað myndvinnslu.
Breytingar greining tengi. Myndir af strönd Beirút-borgar valdar til að bera kennsl á þróun undanfarinna ára.
Greining á breytingum í borginni Beirút
Ótakmarkað umsóknarviðfang: frá landbúnaði til umhverfisvöktunar.
Eitt aðalmarkmiðið sem EOS-liðið setti sér var að gera flókið breytingagreiningarferli fyrir fjarkönnunargögn aðgengilegt og auðvelt fyrir óreynda notendur frá öðrum atvinnugreinum en GIS. Með breytingartæki LandViewers geta bændur greint fljótt svæði sem hafa orðið fyrir tjóni á túnum sínum vegna hagls, storms eða flóða. Í skógarstjórnun, uppgötvun breytinga Í gervihnattamyndinni mun það vera gagnlegt til að áætla brennt svæði eftir skógareld og til að greina ólöglegt skógarhögg eða innrás í skóglendi. Að fylgjast með hraða og umfangi loftslagsbreytinga (eins og bráðnun íss ís, loft- og vatnsmengun, tap á náttúrulegu umhverfi vegna útbreiðslu þéttbýlis) er áframhaldandi verkefni umhverfisfræðinga og nú geta þeir á nokkrum mínútum. Með því að rannsaka muninn á fortíðinni og nútímanum með því að nota margra ára gervihnattagögn með LandViewer breytingartækinu geta allar þessar atvinnugreinar einnig spáð fyrir um framtíðarbreytingar.
Aðalnotkun vegna uppgötvunar breytinga: flóðskemmdir og afskógrækt
Myndin er þess virði að þúsund orð, og uppgötvun getu breytinga með gervitunglmyndum í LandViewer Þeir geta best sýnt fram á dæmi um raunveruleikann.
Skógar þekja enn um þriðjungur á heimsvísu svæðisins eru að hverfa á skelfilegum hraða, aðallega vegna starfsemi manna eins og landbúnaði, námuvinnslu, búfé beit, skógarhögg og náttúrulegum þáttum, svo sem skógareldum. Í stað þess að framkvæma stórfellda rannsóknir á landi þúsundum hektara af skóglendi, skógur tæknimaður getur reglulegt eftirlit með öryggi skóga með a par af myndum með gervihnattarásum og sjálfvirka breytingu uppgötvun byggist á NDVI (Vegetation Index Normalized munur) .
Hvernig virkar það? NDVI er þekkt leið til að ákvarða heilsu gróðurs. Með því að bera saman gervihnattamynd hins ósnortna skógar og myndina sem var fengin rétt eftir að trén voru felld, mun LandViewer greina breytingarnar og búa til mismunamynd sem varpar ljósi á skógareyðinguna, notendur geta sótt niðurstöðurnar í .jpg, .png eða .tiff snið. Skógarþekjan sem lifir mun hafa jákvæð gildi en hreinsuðu svæðin hafa neikvæð gildi og verða sýnd með rauðum lit sem gefur til kynna að enginn gróður sé til staðar.
Önnur mynd sem sýnir umfang skógræktar í Madagaskar á milli 2016 og 2018; mynda úr tveimur Sentinel-2 gervitunglmyndum
Annað útbreitt tilfelli fyrir uppgötvun breytinga væri mat á flóðtjóni í landbúnaði, sem er mjög áhugasamt fyrir bændur og tryggingafélög. Í hvert skipti sem flóð hafa tekið mikinn toll af uppskerunni þinni er hægt að kortleggja skaðann og mæla hann fljótt með hjálp NDVI-byggðra reikniregna fyrir breytingagreiningar.
Niðurstöður Sentinel-2 sönnunarbreytingar uppgötvun: Rauðu og appelsína svæðin tákna flóð hluti af reitnum; nærliggjandi sviðir eru grænn, sem þýðir að þeir forðast tjónið. Flóð Kaliforníu, febrúar 2017.
Hvernig á að framkvæma breytingargreiningu í LandViewer
Það eru tvær leiðir til að ræsa tólið og byrja að finna mun á gervihnattamyndum með mörgum tímamótum: með því að smella á „Greiningarverkfæri“ hægri valmyndartáknið eða samanburðarsleðann, hvort sem hentar betur. Eins og er, er breytingagreining aðeins framkvæmd á sjónrænum (óvirkum) gervihnattagögnum; viðbót við reiknirit fyrir virka fjarkönnunargögn er áætluð fyrir framtíðaruppfærslur.
Nánari upplýsingar er að finna í þessari handbók frá breyta uppgötvun tól frá LandViewer. EÐA byrja að kanna nýjustu getu LandViewer á eigin spýtur
