LandViewer - Nú virkar breytingar á breytingum í vafranum

Mikilvægasta notkunin á fjarsönnunargögnum hefur verið samanburður á myndum frá tilteknu svæði, tekið á mismunandi tímum til að bera kennsl á þær breytingar sem gerðar voru hér. Með miklum fjölda gervitunglmynda sem nú eru í opnum notkun, á löngum tíma, mun handvirkt greining breytinga taka langan tíma og líklegast væri ónákvæm. EOS Data Analytics hefur búið til sjálfvirkt tól af uppgötvun breytinga í flaggskipinu, LandViewer, sem er meðal hæsta skýjatólin fyrir leit og greiningu á gervitunglmyndum á núverandi markaði.

Ólíkt aðferðum sem fela í sér taugakerfi sem greina breytingar í áður útdregnum einkennum, breytingargreiningargreiningin útfærð af EOS Bandaríkin stefnu sem byggir á punkta, sem þýðir að breytingar á milli tveggja Multiband raster, eru reiknuð stærðfræðilega með því að draga úr dílum á stefnumót með pixla gildi sömu hnit fyrir aðra dagsetningu. Þessi nýja undirskrift eiginleiki, er hannað til að gera sjálfvirkan verkefni breyta greiningu og veita nákvæmar niðurstöður með færri skrefum og á broti af þeim tíma í samanburði við ArcGIS, QGIS eða öðrum GIS hugbúnað myndvinnslu.

Breytingar greining tengi. Myndir af strönd Beirút-borgar valdar til að bera kennsl á þróun undanfarinna ára.

Greining á breytingum í borginni Beirút

Ótakmarkað umsóknarviðfang: frá landbúnaði til umhverfisvöktunar.

Eitt af meginmarkmiðum EOS-liðsins var að gera flókið breytimælingarferli fyrir fjarskynjunargögn aðgengileg og auðveld fyrir óreyndur notendur frá öðrum GIS atvinnugreinum. Með breytingartækjatækinu LandViewer getur bændur fljótt skilgreint svæði sem hefur verið skemmt á sínu sviði með hagl, stormi eða flóði. Í skógastjórnun, uppgötvun breytinga Í gervitunglsmyndinni mun það vera gagnlegt við mat á brenndu svæði, eftir skógavöru og til að greina ólöglegt skógarhögg eða innrás skógarlands. Fylgjast með hraða og umfang loftslagsbreytinga (td bráðnun Polar ís, loftmengun og vatn, tap á náttúrulegum búsvæðum vegna þéttbýli borganna) er verkefni flutt af umhverfismálum vísindamanna og stöðugt, og getur nú gert það eftir nokkrar mínútur. Með því að rannsaka muninn á fortíðinni og nútíðinni með því að nota gögn um gervitungl með mörg gögn um gervihnött með breytingartækinu LandViewer, geta allar þessar atvinnugreinar einnig spáð um framtíðarbreytingar.

Aðalnotkun vegna uppgötvunar breytinga: flóðskemmdir og afskógrækt

Myndin er þess virði að þúsund orð, og uppgötvun getu breytinga með gervitunglmyndum í LandViewer Þeir geta best sýnt fram á dæmi um raunveruleikann.

Skógar þekja enn um þriðjungur á heimsvísu svæðisins eru að hverfa á skelfilegum hraða, aðallega vegna starfsemi manna eins og landbúnaði, námuvinnslu, búfé beit, skógarhögg og náttúrulegum þáttum, svo sem skógareldum. Í stað þess að framkvæma stórfellda rannsóknir á landi þúsundum hektara af skóglendi, skógur tæknimaður getur reglulegt eftirlit með öryggi skóga með a par af myndum með gervihnattarásum og sjálfvirka breytingu uppgötvun byggist á NDVI (Vegetation Index Normalized munur) .

Hvernig virkar það? NDVI er þekkt leið til að ákvarða heilsu gróðurs. Með því að bera gervitungl mynd á heilli skógi, með myndin var tekin rétt eftir að trén voru skera niður, LandViewer greina breytingar og búa a mismunur mynd áherslu stig af eyðingu skóga, notandi geta sækja niðurstöður í .jpg, .png eða .tiff sniði. Skógarhæðin sem lifir af mun hafa jákvæða gildi, en hreinsaðar svæði verða neikvæðar og verða sýndar í rauðum tónum sem benda til þess að engin gróður sé til staðar.

Önnur mynd sem sýnir umfang skógræktar í Madagaskar á milli 2016 og 2018; mynda úr tveimur Sentinel-2 gervitunglmyndum

Annað tilfelli af víðtækri notkun til að greina breytingar myndi vera mat á flóðskemmdum í landbúnaði, sem hefur mikinn áhuga á bændum og tryggingafélögum. Í hvert skipti sem flóðir hafa tekið mikla toll á uppskeru sína, getur skemmdirinn verið kortlagður og mældur fljótt með hjálp NDVI-byggðabreytingarskynjunar algrímanna.

Niðurstöður Sentinel-2 sönnunarbreytingar uppgötvun: Rauðu og appelsína svæðin tákna flóð hluti af reitnum; nærliggjandi sviðir eru grænn, sem þýðir að þeir forðast tjónið. Flóð Kaliforníu, febrúar 2017.

Hvernig á að framkvæma breytingargreiningu í LandViewer

Það eru tvær leiðir til að ræsa verkfærið og byrja að finna mun á fjölþáttamyndum með gervitunglmyndum: með því að smella á hægri valmyndartáknið „Greiningartæki“ eða á samanburðarrennibrautina, hvort sem hentugra er. Eins og er er breyting uppgötvun aðeins framkvæmd á sjón (óvirk) gervitunglgögn; Bætist við að reikniritin fyrir virk fjarkönnunargögn séu áætluð fyrir uppfærslur í framtíðinni.

Nánari upplýsingar er að finna í þessari handbók frá breyta uppgötvun tól af LandViewer. O byrja að kanna nýjustu getu LandViewer á eigin spýtur

Skildu eftir athugasemd

Netfangið þitt verður ekki birt.

Þessi síða notar Akismet til að draga úr ruslpósti. Lærðu hvernig athugasemdir þínar eru unnar.